Salesforce lanceert AgentForce 3 met AI Agent Observeerbaarheid en MCP -ondersteuning

Salesforce Gemolde vegen verbeteringen tot zijn AI Agent Platform maandag, met de grootste hindernissen die ondernemingen tegenkomt bij het inzetten van digitale werknemers op schaal: weten wat die agenten daadwerkelijk doen en ervoor zorgen dat ze veilig kunnen werken in bedrijfssystemen.

Het bedrijf Agentforce 3 Release introduceert een uitgebreide “Commandocentrum“Dat geeft leidinggevenden realtime zichtbaarheid in AI Agent-prestaties, plus native ondersteuning voor opkomende interoperabiliteitsnormen waarmee agenten verbinding kunnen maken met honderden externe zakelijke tools zonder dat ze op maat gemaakte codering nodig zijn.

De timing weerspiegelt de stijgende vraag naar ondernemingen naar AI -agenten. Volgens Salesforce -gegevens is het gebruik van AI Agent in zes maanden met 233% gestegen, waarbij meer dan 8.000 klanten zich aanmelden om de technologie te implementeren. Vroege adopters zien meetbare rendementen: Motor Verminderde klantcase -hanteringstijd met 15%, terwijl 1-800accountant bereikte 70% autonome resolutie van administratieve chatverzoeken tijdens het piekbelastingseizoen.

“We hebben honderden live implementaties, zo niet duizenden, en ze werken op schaal,” zei Jayesh Govindarajan, EVP van Salesforce AI, in een exclusief interview met VentureBeat. Het bedrijf heeft beslist verder gegaan dan experimentele implementaties, merkte hij op: “AI -agenten zijn niet langer experimenteel. Ze zijn echt diep in de structuur van de onderneming verplaatst.”

Adam Evans, EVP en GM van Salesforce AI, zeiden maandag in een live -evenement dat de platformupgrade aankondigde: “In de afgelopen maanden hebben we diep geluisterd naar onze klanten en hebben we ons snelle tempo van technologische innovatie voortgezet. Het resultaat is Agentforce 3, een grote sprong voorwaarts voor ons platform voor ons platform dat grotere intelligentie, hogere prestaties en meer vertrouwen en meer vertrouwen en meer vertrouwen en meer vertrouwen en meer vertrouwen in de implementatie van de agent.”

Hoe de wereldwijde voedselgigant PepsiCo de Revolutie van de AI -agent van Enterprise leidt

Onder de bedrijven die deze technologie omarmen, is PepsiCodie Agentforce inzet als onderdeel van een bredere AI-gedreven transformatie van zijn wereldwijde activiteiten. In een exclusief interview met VentureBeat beschreef Athina Kanioura, de belangrijkste strategie- en transformatieambtenaar van PepsiCo, de inzet als cruciaal voor de evolutie van het bedrijf in een steeds complexere markt.

“Als een oude partner van Salesforce, hebben we een kans erkend om holistisch de manier te integreren waarop we hun platforms in ons bedrijf gebruiken – vooral naarmate het landschap van de klant zich ontwikkelt, wordt de handel complexer en wordt de noodzaak om onze gegevensstijgingen beter te integreren,” vertelde Kanioura aan VentureBeat.

De voedsel- en drinkgigant, wiens producten wereldwijd dagelijks gedurende een miljard keer worden geconsumeerd, beschouwt AI -agenten als essentieel voor het ontmoeten van klanten “waar ze zijn – en in de manieren waarop ze met ons willen omgaan”, terwijl de backend -efficiëntie wordt gestimuleerd door systemen te integreren en processen te vereenvoudigen.

De zevenjarige relatie van PepsiCo met Salesforce heeft het bedrijf gepositioneerd om snel te verhuizen op AI-agenten. “We waren enthousiast over hoe Agentforce de dagelijkse ervaring voor onze veldverkopers kon verbeteren-workflows stroomlijnen en slimmere inzichten in realtime opduiken,” legde Kanioura uit.

Het ontbrekende stuk: waarom Enterprise AI realtime monitoring en controle nodig heeft

Het Command Center vertegenwoordigt het antwoord van Salesforce op een kritische kloof in de AI -markt voor Enterprise AI. Hoewel bedrijven zich hebben gehaast om AI -agenten in te zetten voor klantenservice, verkoop- en operationele taken, missen velen zichtbaarheid in de manier waarop die digitale werknemers de bedrijfsresultaten uitvoeren of beïnvloeden.

Govindarajan beschreef de uitdaging voor ondernemingen die verder zijn gegaan dan pilootprogramma’s: “Het is één ding om een ​​AI Agent -demo te bouwen, maar wanneer u daadwerkelijk een agentisch systeem bouwt en voor uw gebruikers wordt geplaatst, is er een andere standaard.” Bedrijven hebben hulpmiddelen nodig om te begrijpen wanneer AI -agenten het moeilijk hebben en wanneer ze mensen in de workflow moeten brengen, legde hij uit.

“Teams kunnen niet zien wat agenten doen – of evolueren ze snel genoeg,” erkende het bedrijf in zijn aankondiging. Het nieuwe observeerbaarheidsplatform biedt gedetailleerde analyses over agentinteracties, gezondheidsmonitoring met realtime meldingen en AI-aangedreven aanbevelingen voor optimalisatie.

Het systeem behandelt wat Govindarajan “dag twee problemen” noemt – de operationele uitdagingen die naar voren komen na de eerste implementatie. “Je kunt meerdere agenten hebben voor meerdere persona’s, en je moet kunnen observeren hoe dat daadwerkelijk de taak beïnvloedt die op schaal moet worden gedaan,” zei hij. Dit omvat het beheren van de overdracht tussen digitale agenten en menselijke werknemers wanneer complexe beslissingen of goedkeuringen vereist zijn.

Het systeem legt alle agentactiviteiten vast in Salesforce’s Data Cloud gebruik van de OpenTelemetry Standaard, het mogelijk maken van integratie met bestaande bewakingshulpmiddelen zoals zoals Datadog en andere bedrijfssystemen. Dit behandelt de behoefte van Enterprises om AI Agent toezicht op te nemen in hun bestaande operationele workflows.

Open standaarden en veilige integratie: hoe AI -agenten verbinden op bedrijfssystemen

Misschien belangrijker is Salesforce’s omhelzing van de Model contextprotocol (MCP), een opkomende open standaard voor interoperabiliteit van AI -agent. Het platform zal native MCP-ondersteuning omvatten, waardoor AgentForce-agenten verbinding kunnen maken met elke MCP-conforme server zonder aangepast ontwikkelingswerk.

“Er is generieke interoperabiliteit, en dan is er wat we interoperabiliteit van enterprise-grade noemen,” verklaarde Gary Lerhaupt, VP van productarchitectuur bij Salesforce, in een exclusief interview met VentureBeat. “Als het geen bedrijfskwaliteit is, is het net een sprankelend niet -vertrouwde interop.” Het belangrijkste verschil, zei hij, ligt in governance- en controlemechanismen die bedrijfsklanten nodig hebben.

Deze mogelijkheid, die samen met een uitgebreide marktplaats van AgentExchange werkt, biedt ondernemingen toegang tot vooraf gebouwde integraties met meer dan 30 partners, waaronder Amazon Web Services,, Doos,, Google Cloud,, IBM,, Paypal En Streep. Lerhaupt zei dat het bedrijf wordt gelanceerd met “ten noorden van 20, misschien 25 plus” doorgelicht MCP -servers, waarbij partners zoals PayPal factureringsmogelijkheden aanbieden en box die documenttoegang biedt via hun MCP -implementaties.

“In een wereld vol AI-tools viel Agentforce niet alleen op vanwege de eerste-een-soort technologie, maar hoe naadloos het past in ons technologie-ecosysteem, de manier waarop we werken en onze AI-strategie, normen en kader,” zei Kanioura.

Prestatieboost: snellere AI -modellen en verbeterde beveiliging voor gereguleerde industrieën

Onderliggend de nieuwe functies is wat Salesforce een verbeterde noemt “Atlas”Architectuur ontworpen voor prestaties en beveiliging van ondernemingskwaliteit. Het platform biedt nu 50% lagere latentie in vergelijking met januari 2025, evenals responsstreaming voor realtime gebruikerservaringen en automatische failover tussen AI-modelaanbieders om continue werking te garanderen.

Voor gereguleerde industrieën gaat de aanpak van Salesforce voor het hosten van AI -modellen rechtstreeks in haar infrastructuur op het gebied van kritische beveiligingsproblemen. “Met antropisch zal de hele stapel plaatsvinden binnen Salesforce -infrastructuur,” legde Govindarajan uit. “De oproepen gaan niet naar Openai en het verkeer zal plaatsvinden binnen de Salesforce VPC. Voor gereguleerde industrieën is dat waar we aan hebben gewerkt.”

Van kritiek op gereguleerde industrieën, host Salesforce nu nu Anthropic’s Claude -modellen direct binnen zijn infrastructuur via Amazon -gesteentehet bewaren van gevoelige gegevens binnen de Salesforce Security Perimeter. Het bedrijf is van plan toe te voegen Google’s Gemini -modellen Later dit jaar geeft ondernemingen meer opties voor AI Model Governance.

Het platform breidt ook de wereldwijde beschikbaarheid uit naar Canada, het VK, India, Japan en Brazilië, met steun voor zes extra talen, waaronder Frans, Duits, Spaans, Italiaans, Japans en Portugees.

Van nul tot AI-agent: hoe vooraf gebouwde industrieacties de implementatie van ondernemingen versnellen

Erkennen dat ondernemingen sneller rendement nodig hebben op AI -investeringen, heeft Salesforce meer gebouwd 200 vooraf geconfigureerde acties in de industrie – Met meer dan 100 alleen deze zomer toegevoegd. Deze variëren van patiëntplanning in de gezondheidszorg tot het genereren van advertentievoorstel in media, ontworpen om bedrijven te helpen functionele AI -agenten snel in te zetten in plaats van helemaal opnieuw te bouwen.

De resultaten tonen de volwassenheid van het platform aan. Naast 1-800 Accountant’s 70% afbuigtarief tijdens het belastingseizoen, citeerde Govindarajan andere productie-implementaties: “Openentable ziet 73% van alle door agenten van het restaurant webquery’s behandeld”, en Grupo Falabella, een Colombiaanse klantenservice met behulp van WhatsApp, behaalde een 71% reductie in telefoon verkeer in telefoon verkeer in telefoon verkeer in telefoon verkeer in telefoon verkeer in telefoon verkeer in het telefoonverkeer in drie weken.

Het bedrijf introduceerde ook meer flexibele prijzen, inclusief onbeperkte gebruikslicenties voor werknemersgerichte agenten en prijzen per actie die schalen met werkelijk AI-werk dat wordt uitgevoerd in plaats van eenvoudig gespreksvolume.

De nieuwe digitale personeelsbestand: wat AI -acceptatie van Enterprise AI betekent voor bedrijfsactiviteiten

Omdat ondernemingen in toenemende mate AI -agenten beschouwen als digitale werknemers in plaats van eenvoudige automatiseringstools, zijn de belangen om de implementatie goed te krijgen nog nooit hoger geweest. Bedrijven die met succes AI -agenten schalen, zullen aanzienlijke concurrentievoordelen behalen, terwijl degenen die worstelen met operationele verstoringen van governance en toezicht risico’s.

Govindarajan ziet fundamentele veranderingen in hoe het werk wordt georganiseerd: “Er zijn nieuwe rollen in opkomst voor mensen die een vloot van agenten beheren,” zei hij. “Een CIO kan vragen: ‘Ik heb zeven agenten die in mijn onderneming lopen, wat gebeurt er in grote lijnen?’ Maar iemand die een specifieke marketingagent runt, heeft een andere lens over hetzelfde probleem. ”

Vooruitkijkend positioneerde Lerhaupt het huidige moment als transformationeel: “Je had de personal computer, dan internet en nu is het multi-agent,” zei hij. Hij beschreef de evolutie van single-agent implementaties als “de multi-agent revolutie en de mogelijkheid om agenten samen te sluiten om buitengewoon complexe nieuwe soorten werk te doen.”

Voor PepsiCo gaat de transformatie verder dan de efficiëntiewinst. “AI en technologie hervormen bedrijfsactiviteiten op manieren die ooit onvoorstelbaar waren,” zei Kanioura. “Het werk dat we doen met Agentforce is een element van de bredere transformatie van PepsiCo als een verbonden bedrijf, waardoor de weg wordt vrijgemaakt voor een meer veerkrachtige en adaptieve toekomst van werk.”

Het competitieve landschap wordt intensiverend naarmate grote technologiebedrijven racen om AI Agent -platforms op te richten. Op de vraag naar concurrentie van Microsoft, Google en Amazon, benadrukten Govindarajan de integratievoordelen van Salesforce: “We kunnen de hele werkcyclus volgen binnen het Ecosysteem van het bedrijf,” zei hij. “We kunnen stromen en interacties in de onderneming definiëren, en we zijn open en uitgebreid geweest om uw gegevens, uw acties in te brengen en deze effectief te orkestreren.”

Het AgentForce 3 -platform is nu over het algemeen beschikbaar, met verschillende functies, waaronder gehoste antropische modellen en het volledige commandocentrum dat tot augustus wordt uitgerold. Maar misschien is het meest veelzeggende teken van de enterprise -gereedheid van de technologie niet in de functielijst – het staat in het vertrouwen van bedrijven als PepsiCo om hun digitale transformatie op AI -agenten te wedden die ze eindelijk kunnen zien, meten en controleren.